Передаём системе повторяющуюся работу с письмами, документами, заявками и обращениями. Сотрудники перестают переносить данные вручную и занимаются тем, за что компания им платит: решениями, клиентами, исключениями.
Сейчас · 9 действий, 4 мин 30 сек
С KV13 · 1 решение человека, 20 сек
Сейчас · 7 ручных шагов
С KV13 · 3
Автоматизация с ИИ — это не установка нейросети и не чат на сайте. Это изменение конкретного процесса: какие шаги выполняет система, какие проверяет человек, где фиксируется результат и как измеряется эффект.
Запрос «внедрение ИИ в бизнес» мы понимаем именно так. Не «где применить ИИ», а «какие операции компания оплачивает дороже, чем они того стоят, и какую их часть можно выполнять без участия человека».
Сокращаем стоимость процессов, а не возможности бизнеса.
Если в процессе есть хотя бы три признака из списка, его стоит посчитать.
Сотрудник десятки раз в день повторяет одни шаги: открыть, найти, скопировать, вставить, проверить, отправить.
Из почты в 1С, из PDF в Excel, из мессенджера в CRM. Каждый перенос — время и риск опечатки.
Чтобы обработать больше заявок или документов, компания нанимает людей. Новый сотрудник увеличивает постоянные расходы.
Клиент ждёт ответа часами, документы лежат в общем ящике до конца дня, заявки теряются в пиковые периоды.
Неверная цена в счёте, пропущенный срок по договору, заказ не того артикула. Исправление обходится дороже исходной операции.
Если ключевой сотрудник уходит в отпуск, процесс замедляется или останавливается.
Классическая автоматизация хорошо работает там, где данные структурированы и правила однозначны. ИИ нужен там, где на входе текст, документ или речь, а правила невозможно записать полностью.
Классическая автоматизация
Только ИИ-модель
Подход KV13
Где задачу решает обычный скрипт или настройка учётной системы, мы рекомендуем именно их. ИИ применяется только там, где без него не обойтись.
Типовые процессы, в которых ИИ даёт измеримую экономию. Конкретный список для вашей компании определяется на аудите.
Клиенты присылают заказы в свободной форме: текстом, таблицей, фотографией накладной.
Счета, УПД, акты, договоры от контрагентов в разных форматах.
Вопросы о заказах, сроках, условиях, возвратах.
Заполнение карточек, протоколы встреч, follow-up.
Коммерческие предложения в разной форме и с разными условиями.
Еженедельные сводки из 1С, CRM и таблиц.
Большинство проектов внедрения ИИ начинаются с выбора модели или платформы. Мы начинаем с другого вопроса: сколько стоит процесс сейчас и сколько он будет стоить после изменений.
Технически автоматизировать можно почти любую операцию. Но затраты на разработку, интеграции и сопровождение окупаются только при достаточном объёме и понятной цене ошибки. Процесс, который занимает 20 часов в месяц, редко оправдывает проект стоимостью в несколько сотен тысяч рублей. Процесс на 300 часов — почти всегда стоит расчёта.
Решение о внедрении принимается по цифрам. Если расчёт показывает окупаемость больше 12–18 месяцев, мы предлагаем либо упростить решение, либо отказаться от него. Подробно методика описана на странице расчёта окупаемости, а начинается работа с аудита процессов.
Каждый этап заканчивается проверяемым результатом и решением: продолжать, изменить подход или остановиться.
Описываем процесс по шагам, замеряем объём и время, считаем стоимость и потенциальную экономию.
Проверяем ключевую гипотезу на 50–200 реальных примерах: насколько точно система разбирает документы или письма.
Система работает параллельно с сотрудниками на части потока. Сравниваем результаты, собираем исключения, уточняем правила.
Подключаем к рабочим системам, настраиваем права, журнал и маршрутизацию исключений, обучаем сотрудников.
Отслеживаем точность, объём, долю ошибок, время обработки и экономический эффект. Сравниваем с расчётом.
Переносим решение на смежные процессы и подразделения. Готовые интеграции снижают стоимость следующих этапов.
Пример типового процесса бухгалтерии. Объём — несколько сотен счетов в месяц от 50–100 поставщиков.
Сейчас 8
После внедрения 4
Остаётся человеку
Модельный пример на основе типового процесса. Доля документов без расхождений и итоговая экономия определяются на пилоте.
Результат работы системы появляется в тех программах, где уже работают сотрудники. Новый интерфейс без необходимости не вводим.
Если у системы нет API, используем обмен файлами, выгрузки или работу через интерфейс — после оценки надёжности такого варианта.
Система работает с документами, перепиской и клиентскими данными. Поэтому правила доступа и контроль проектируются вместе с процессом, а не после.
При необходимости модели разворачиваются внутри вашей инфраструктуры. Документы и переписка не передаются публичным AI-сервисам.
Система получает доступ только к тем данным и действиям, которые нужны для конкретного процесса.
Фиксируется, что система получила на вход, какое решение приняла и что записала в 1С или CRM.
Для операций с высокой ценой ошибки система готовит решение, а выполняет его сотрудник.
Архитектура проектируется с учётом требований компании к информационной безопасности и обработке данных.
ИИ в закрытом контуре компанииТиповые процессы, разобранные по шагам: что было, что передали системе, что осталось людям и как считается экономика.
340 → 110 ч
ручного ввода заказов в месяц
Клиенты присылают заказы в свободной форме, менеджеры вручную ищут артикулы и создают заказ в 1С. Система разбирает заказ и готовит его в 1С — менеджер проверяет и подтверждает.
Разбор кейса
220 → 70 ч
ручной обработки документов в месяц
Счета, УПД, накладные и акты приходят на почту в разных форматах. Система распознаёт документ, сверяет его с заказом в 1С и готовит запись — сотрудник разбирает только расхождения.
Разбор кейса
620 → 250 ч
диспетчерской рутины в месяц
Заявки на перевозку приходят в свободной форме, клиенты постоянно спрашивают, где груз. Система разбирает заявки в TMS и отвечает на запросы статуса — диспетчер занимается машинами и отклонениями.
Разбор кейсаС аудита одного или нескольких процессов. Мы описываем процесс по шагам, считаем его стоимость и показываем, какая часть работы может выполняться системой. Без этого невозможно оценить, окупится ли внедрение.
От аудита до рабочего процесса обычно проходит 2–5 месяцев: аудит 1–2 недели, прототип 1–3 недели, пилот 3–8 недель, внедрение 4–10 недель. Срок зависит от сложности интеграций и количества исключений в процессе.
Нет. Система встраивается в существующие программы через API, обмен данными или выгрузки. Сотрудники продолжают работать в привычных интерфейсах.
Для каждого процесса задаются проверки и пороги уверенности. Случаи, в которых система не уверена или нашла расхождение, передаются сотруднику. Операции с высокой ценой ошибки выполняются только после подтверждения человеком.
Это решение компании. Чаще всего высвобожденное время используется, чтобы обработать больший объём без расширения штата или перевести людей на работу с клиентами и исключениями. Мы учитываем выбранный сценарий в расчёте экономики.
Да, и мы так рекомендуем. Начните с одного процесса и пилота на части потока. Если эффект подтвердится, решение расширяется на весь объём и смежные процессы.
Опишите процесс, который занимает больше всего времени у ваших сотрудников. Оценим, имеет ли смысл его автоматизировать, и предложим формат пилота.
Пять параметров, одна формула и восемь ошибок, из-за которых проекты окупаются только на слайде. Полный пример расчёта, сценарии и сравнение с наймом.
Читать
Методика в пять шагов: от списка повторяющихся операций до карты автоматизации с часами, рублями, классами процессов и приоритетами. С демонстрационными расчётами.
Читать
Чат-бот отвечает, агент выполняет. Разбираем разницу на одном процессе, считаем экономику обоих подходов и показываем, как контролировать действия агента.
ЧитатьНапишите, где удобнее. Ответим в течение рабочего дня.
Оставить контакт