В сети из 60 магазинов любая ручная операция повторяется 60 раз. Отчёт директора магазина, вопрос продавца о регламенте возврата, разбор жалобы покупателя, отклик кассира на вакансию — по отдельности это минуты, в сумме — несколько ставок в офисе и часы управляющих. Мы считаем эту рутину и передаём системе ту часть, где не нужно решение человека.
Сводка на 08:00
Отклонение: магазин № 12 — выручка −18% к среднему. Источник: 1С, выгрузка 07:40.
Сейчас · 7 ручных шагов
С KV13 · 3
Продажи по часам, трафик, средний чек, списания, остатки, отзывы — у сети есть всё. Но между данными и действием стоит человек, который каждое утро сводит таблицы. К моменту, когда территориальный управляющий видит падение продаж в конкретном магазине, проходит день-два.
Задача не в том, чтобы построить ещё один дашборд. Задача — чтобы нужный человек узнал о проблеме утром и знал, с чего начать.
У сети есть особенности, из-за которых ручная работа обходится дороже, чем в компании с одним офисом.
Десять минут в день на отчёт директора магазина в сети из 60 точек — это около 200 часов в месяц, которые никто не видит в одной строке бюджета.
Продавцы и кассиры меняются часто. Каждый новичок задаёт одни и те же вопросы, а директор магазина отвечает на них вместо работы с залом.
Новый год, школьный сезон, распродажи. Объём обращений, откликов и поставок растёт в разы, а штат офиса остаётся прежним.
Отклонение в магазине видят аналитик, управляющий и категорийный менеджер, но каждый думает, что разбираться будет другой.
Демонстрационная картина для сети из 40–80 магазинов. Нагрузка распределена между офисом и магазинами, поэтому её редко видят целиком.
| Роль | Рутина | Ч в месяц | Что берёт система |
|---|---|---|---|
| Аналитик, отдел отчётности | Ежедневные и недельные сводки | 60–90 | Сбор данных и текст сводки |
| Территориальный управляющий | Разбор отчётов по 10–15 магазинам, поиск отклонений | 30–50 на человека | Список отклонений по своим точкам |
| Директор магазина | Ответы персоналу, поиск регламентов, внутренние отчёты | 20–30 на магазин | Ассистент по регламентам |
| Служба клиентского сервиса | Разбор жалоб и обращений покупателей | 150–250 | Классификация, маршрутизация, черновики |
| HR, массовый подбор | Первичный разбор откликов на линейные вакансии | 120–200 | Разбор откликов и приглашения |
| Категорийные менеджеры | Сверка документов и заказов поставщиков | 80–120 | Сверка и список расхождений |
Демонстрационный расчёт. Фактический эффект определяется после аудита процесса.
Каждый сценарий решает задачу конкретной роли. Внедрять все сразу не нужно: обычно начинают с отчётности или обращений покупателей.
Сводка для руководства и управляющих формируется до начала рабочего дня.
Падение продаж или рост потерь — повод задать вопрос, а не просто отметить красным.
Жалобы и вопросы приходят через горячую линию, сайт, почту и отзывы.
Стандарты выкладки, правила возврата, кассовые операции, инвентаризация, промо-механики.
При высокой текучести обучение идёт постоянно, а наставник в магазине занят.
Документы поставщиков и заказы магазинов сверяются вручную.
Перед новогодним сезоном и при открытии новых магазинов поток откликов растёт в разы.
Самый частый первый проект в рознице. Его эффект виден на следующий день после запуска.
Сейчас 6
После внедрения 3
Остаётся человеку
Аналитик не исчезает. Он перестаёт сводить таблицы и начинает разбираться в причинах.
Подключаемся к системам, которые уже работают в сети. Данные из магазинов не нужно вводить заново.
Продажи, данные покупателей и кандидатов, условия поставщиков обрабатываются внутри вашего контура и не передаются публичным AI-сервисам. Доступ разграничен: управляющий видит свои магазины, директор магазина — свой.
Документы, переписки, клиентская база, финансовые данные и договоры обрабатываются моделями внутри вашего контура.
Система видит только то, к чему имеет доступ конкретный сотрудник или процесс.
Каждый запрос и каждое действие системы фиксируются в журнале.
Критические действия выполняются только после подтверждения сотрудником.
Возможна архитектура без доступа системы во внешний интернет.
Корпоративные знания, данные и настройки остаются под контролем компании.
Архитектура проектируется с учётом требований компании к информационной безопасности и обработке данных.
Как устроен закрытый контурДемонстрационные значения на основе типовых процессов. Фактический эффект определяется после аудита процесса.
Кейсы из нашей практики, не отчёты о конкретных клиентах.
310 → 100 ч
на подготовку отчётности в месяц
Аналитики каждое утро вручную сводят продажи, остатки и смены в Excel, сводка готова к полудню. Система собирает данные ночью и рассылает сводку с комментариями к 8:00.
Разбор кейса
400 → 160 ч
первичного разбора откликов в месяц
Рекрутеры тратят дни на сверку откликов с формальными требованиями. Система собирает отклики, уточняет данные у кандидатов и готовит список с пояснениями — решение о кандидате принимает рекрутер.
Разбор кейсаBI показывает данные тем, кто их открывает. Система KV13 сама находит отклонения, описывает их текстом и отправляет конкретному человеку с вопросом. Обычно мы используем BI как один из источников данных, а не заменяем его.
Если он отвечает быстрее, чем директор магазина, — да. Мы подключаем его к каналу, который персонал уже использует, и смотрим статистику обращений на пилоте. Если вопросов мало, это тоже результат: значит, проблема не там.
На типовые вопросы о режиме работы, акциях и правилах возврата — да, по утверждённым текстам. Жалобы на качество, обслуживание и спорные ситуации система классифицирует и готовит черновик, отвечает сотрудник.
Нет. Система разбирает отклики по критериям и снимает рутину переписки. Решение о приглашении и найме остаётся за HR или директором магазина. Критерии отбора согласуются с вами и не должны содержать дискриминационных условий.
В сводках сравнение идёт с аналогичным периодом прошлого года и с плановыми показателями сезона. В массовом подборе система рассчитана на пиковый поток, а не на средний.
С аудита одного процесса: отчётности, обращений покупателей или подбора. За 2–3 недели вы получите карту автоматизации с часами, потенциалом и ожидаемой экономикой. Пилот обычно проводят на одном регионе или группе магазинов, чтобы сравнить результат с остальной сетью на одинаковых данных.
Это частая ситуация. Система отмечает в сводке магазины с неполными данными, а не делает выводов по ним. На аудите мы показываем, какие источники нужно привести в порядок до запуска, а какие можно подключить позже.
Покажите, как сейчас готовится отчётность или разбираются обращения. Мы посчитаем, сколько часов на это уходит в офисе и в магазинах, и скажем, что имеет смысл передать системе.
Напишите, где удобнее. Ответим в течение рабочего дня.
Оставить контакт